跳转至
智能体人工智能系统:从大语言模型到现实世界智能体
后记与版本说明
简体中文
English
正在初始化搜索引擎
GitHub
智能体人工智能系统:从大语言模型到现实世界智能体
GitHub
全书导览
引言
缩略语与符号表
作者信息
第一篇:智能体人工智能系统基础
第一篇:智能体人工智能系统基础
第1章:智能体人工智能概论
第2章:从大语言模型到 AI 智能体
第3章:智能体架构基础
第4章:智能体系统生命周期与设计原则
第二篇:模型交互与推理基础
第二篇:模型交互与推理基础
第5章:提示与指令层级
第6章:上下文工程与结构化输出
第7章:模型选择、路由与能力契约
第8章:基础模型推理
第三篇:智能体核心能力
第三篇:智能体核心能力
第9章:任务分解与规划
第10章:迭代推理与计划修订
第11章:工具发现、选择与调用
第12章:行动执行与外部操作
第13章:行动轨迹、验证与恢复
第四篇:记忆、知识与智能体学习
第四篇:记忆、知识与智能体学习
第14章:智能体状态、工作记忆与上下文管理
第15章:长期记忆与个性化
第16章:检索增强与知识驱动智能体
第17章:反思、自我纠错与持续适应
第五篇:多智能体与环境交互系统
第五篇:多智能体与环境交互系统
第18章:多智能体角色与组织结构
第19章:多智能体通信与协调
第20章:集体推理、辩论与协商
第21章:智能体感知与环境交互
第六篇:运行时工程与交互基础设施
第六篇:运行时工程与交互基础设施
第22章:智能体编排与执行运行时
第23章:会话、事件与状态机
第24章:流式流水线、流量控制与用户打断
第25章:多模态交互与实时协调
第七篇:评估、可信性与生产治理
第七篇:评估、可信性与生产治理
第26章:智能体评估方法
第27章:基准测试、性能分析与容量规划
第28章:可靠性与故障工程
第29章:安全、系统安全与对齐
第30章:生产部署、监控与治理
第八篇:应用、综合项目与未来方向
第八篇:应用、综合项目与未来方向
第31章:软件工程与知识工作中的智能体人工智能
第32章:教育、医疗与金融中的智能体人工智能
第33章:企业智能体系统与实践采用
第34章:综合项目与参考架构
第35章:开放问题与未来方向
第九篇:工程实践、可运行代码与测试
第九篇:工程实践、可运行代码与测试
第36章:参考实现架构、配置与可复现环境
第37章:智能体单元测试、集成测试与端到端测试
第38章:评估回归、故障注入与可观测测试
第39章:部署演练、持续交付与工程综合实践
附录
附录
附录A:术语与缩略语
附录B:智能体评估指标与测量方法
附录C:接口、模式与事件轨迹
附录D:部署档位与验收模板
附录E:模型、工具、提示与知识配置记录
附录F:安全、隐私与治理清单
附录G:故障诊断与恢复手册
附录H:参考文献与延伸阅读
后记与版本说明
后记与版本说明
记录本书版本、勘误、补充材料和后续维护入口。
回到页面顶部