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运行方法

QuickTalk 本地 adapter

仓库提供 apps/cli/quicktalk_bench.py，用于直接测 QuickTalk 本地 adapter 的加载、首帧、 渲染和 mux 时间。

终端
source .venv/bin/activate
python apps/cli/quicktalk_bench.py \
  --asset-root /path/to/quicktalk/assets \
  --template-video /path/to/template.mp4 \
  --audio /path/to/input.wav \
  --output outputs/benchmarks/quicktalk-output.mp4 \
  --device cuda:0

输出 JSON 包含：

  • init_seconds
  • audio_feature_seconds
  • first_frame_seconds
  • render_seconds
  • render_fps
  • mux_seconds

OpenTalking 端到端链路

端到端测试应先固定模型、TTS provider 和输入音频，再记录浏览器、API 与 Worker 日志。

终端
curl -fsS http://127.0.0.1:8000/health
curl -fsS http://127.0.0.1:8000/models | jq

建议记录：

  • OpenTalking commit、配置文件、.env 中非密钥配置。
  • 硬件与驱动版本。
  • 选中的 avatar_id、model、backend。
  • 输入音频时长、采样率和文本内容。
  • 首 token、TTS 首包、avatar 首帧、浏览器首帧和音画同步结果。

外部模型服务

OmniRT、FlashHead direct WebSocket 或其它模型服务的推理数据应使用对应服务的 benchmark 工具生成。OpenTalking 文档只引用结果，并记录 OpenTalking 侧的调用、队列和播放表现。